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スマートパック

 

信華信スマートパークソリューションは、信華信が自主研究開発したスマートクラウドビルソフトウェア、パートナーのスマートハードウェア、ソフトウェア開発サービス及びソフトウェアハードウェアの実施と保守によって構成されている。

 

 

サマリー

ソリューションはオフィス、商業、住宅、工場などのシーンに向けて、AI、IoT、デジタルツイン、クラウドコンピューティング、ビッグデータなどの新技術を活用して、セキュリティ、施設メンテナンス、エネルギー消費、イベント処理、会議室予定、不動産、賃貸、請求書などの重要な業務の1つプラットフォーム上での集中管理を実現し、ユーザーの管理効率の向上、運営コストの低減、インテリジェント、低炭素、快適なパック環境の構築を支援する。

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マルチパーク管理

 

グループユーザーがブランチパークを管理することを支援し、各ブランチはプラットフォームの応用を共有し、データを集中的に保存し、ブランチ管理者アカウントを統一に管理し、各ブランチの内部管理ニーズを満たすだけでなく、グループのブランチに対する監督管理と複製ニーズも満たす。

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3D可視化

 

都市のシーン、パーク環境、建築配置、パイプライン構造、設備の外観などを全面的に、高精度で表現する。IoTリアルタイムデータ、分野業務データ、アラームデータを3Dシーンに統合し、ユーザーがパークの状況を直感的に把握し、施設の状態を感知し、アラームを正確に位置決めするのを支援する。

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多言語サポート

 

簡中、繁中、英語、日本語、タイ語などの多言語をシステム内で迅速に切り替えることをサポートする。

 

 

 

 

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第三方のシステムとのドッキング

 

エッジゲートウェイは、一般的なインターフェースプロトコルで事前に統合されており、低コストかつ迅速にあらゆる種類のインテリジェントシステムとデバイスを統合することができる。 APIインターフェース、DDC、ファイル導入などの多種の方式を通じてシステム統合とデータ収集をサポートし、異なるシステム状況と現場環境に柔軟に適応する。

 

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モジュラー型導入

 

すべてのビジネスモジュールは、マイクロサービスアーキテクチャに基づいて設計される。モジュールごとに独立して配置できるようにする。単一モジュールの障害はプラットフォーム全体のクラッシュを招くことはなく、各モジュールは、ビジネスニーズに応じて選択し、必要に応じて導入し、段階的に投入し、柔軟に拡張して、お客様のIT投資の柔軟性を高め、1回限りの投資リスクを低減することができる。

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高弾性アーキテクチャ

 

エラスティック分散コンピューティングアーキテクチャを採用することにより、必要に応じてシステム資源とコンピューティング能力を動的に増加または減少させ、変化する負荷とニーズに適応することができる。クラウドエッジコラボレーションモデルに基づき、マスデバイスの同時アクセスとデータ入力を確保し、高性能なデータ処理能力を備えた。

 

ソリューション価値

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

オンライン電子プロセスがオフラインの紙フォームを置き換え、各種業務の集中化管が複数システムの分散運用を置き換え、業務効率を約20%向上させる。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

各種アラームの自動収集、自動通知、自動連携、オンラインスケジューリング、クローズドループ管理により、平均アラーム処理時間を約50%削減する。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

バーコード、シリアル番号、電子ラベルなどの措置により、在庫をリアルタイムで追跡し、在庫精度を約20%向上させる。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ロボットが人工搬送に代わって在庫を正確に管理することは、貨物の損失を減らし、総合運用コストを約35%削減する。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

バーコード、シリアル番号、電子ラベルなどの措置により、在庫をリアルタイムで追跡し、在庫精度を約20%向上させる。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ロボットが人工搬送に代わって在庫を正確に管理することは、貨物の損失を減らし、総合運用コストを約35%削減する。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

AIは建築冷熱負荷の需要を予測し、中央空調システムの運行策略を最適化し、建築エネルギー消費を精密化管理し、総合的にエネルギーコストを約25%削減する。

 

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